张永昌
姓名： 张永昌
职称： 教授、博士生导师、IEEE Fellow
所在院系：直播做爱
研究方向：
电机系统及控制（electric machine system and control）
电力电子技术（power electronics technology）
新能源发电与储能（renewable energy generation and energy storage）
DSP/FPGA应用技术（DSP/FPGA application technology）
联系方式：
办公地址：主楼A-432
电子邮箱：[email protected]; 招生咨询联系 [email protected]
办公电话：61771634
一、个人简介及主要荣誉称号：
张永昌，男，教授，博士生导师，IEEE/IET Fellow。入选国家级青年人才计划、爱思唯尔中国高被引学者、北京市高创计划领军人才、北京市长城学者、北京市科技新星，享受国务院政府特殊津贴。担任中国电工技术学会理事、中国电源学会变频专委会副主任、北京电力电子学会理事和青工委主任、IEEE TEC/TIA/JESTPE等7本国际期刊的编委/副编辑。近年来出版专著2部、译著3部，发表第一/通讯作者SCI论文73篇（IEEE汇刊61篇），先后有11篇入选ESI论文，3篇入选ESI热点论文。主持国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金3项（已优秀结题2项）、北京市科技专项6项以及多项横向课题，作为第一完成人获得获得北京市自然科学奖、重庆市自然科学奖、中国产学研合作创新奖、IET期刊最佳论文奖和多个国际会议最佳论文奖等奖励。
二、教学与人才培养
1.教学课程：
现代交流电机控制，2024至今，32学时
电机学2，2021-2023，32学时
2.人才培养
指导博士生 10 名（毕业 2 名），硕士生 62 名（毕业 39 名），分布在能源、装备、高校等多个行业。指导学生获得国际会议最佳论文奖 4 次，直播做爱“国家奖学金”4 人，北京市“优秀毕业生”1 人，校优秀硕士论文 18 人。
三、主要科研项目
[1] 北京市自然科学基金-顺义创新联合基金项目，L247003，电动汽车电机驱动系统高效高动态控制和调制技术及应用，2024/10-2027/09，300万元，在研，主持
[2] 国家重点研发计划储能与智能电网专项，2021YFB2400702，规模化储能与多类型电源联合运行和稳定支撑技术，2021/12-2024/11，982.5万元，结题，主持
[3] 中组部万人计划青年拔尖人才项目，交流电机模型预测控制理论与应用，2020/09-2023/12，170万元，结题，主持
[4] 国家自然科学基金面上项目，52077002，畸变电网下的级联无刷双馈风力发电机无位置传感器鲁棒预测控制，2021/01-2024/12，60万元，结题，主持
[5] 华能集团海上风电与智慧能源系统科技专项，永磁直驱海上风力发电系统高性能控制技术研究，2020/11-2023/12，100万，结题，主持
[6] 云南电科院2022年典型并网点多类新能源机组级并网指标研究及控制策略优化，2022/5-2024/5，113万，结题，主持
[7] 苏州汇川技术有限公司委托项目，中压三电平异步电机模型预测控制算法研究，2020/07-2021/05，80万，结题，主持
[8] 广州视琨电子科技有限公司委托项目，2kW永磁同步电机无电解电容空调变频器研制，2020/11-2021/04，80万，结题，主持
[9] 国家自然科学基金面上项目，51577003，非理想电网下的瞬时功率理论及PWM整流器运行机理和优化控制研究，2016/01-2019/12，65万元，优秀结题，主持
[10] 国家自然科学基金青年项目，51207003，异步电机无速度传感器模型预测控制关键技术研究，2013/01-2015/12，26万元，优秀结题，主持
[11] 国家自然科学基金主任项目，51347004，大功率三电平PWM整流器优化控制和电网不平衡运行研究，2014/01-2014/12，15万元，优秀结题，项目实际负责人
[12] 北京市自然科学基金项目，3162012，大功率三电平传动模型预测控制关键技术研究，2016/01-2018/12，18万元，结题，主持
四、主要获奖
IEEE Fellow（2024）
重庆市自然科学奖（2024）
北京市自然科学奖（2022）
中组部万人计划青年拔尖人才（2020）
中国高被引学者（2019至今）
IET Fellow (2019)
北京市高创计划“领军人才”（2018）
北京市长城学者（2017）
北京市百千万人才工程（2017）
国务院政府特殊津贴专家（2016）
北京市高创计划“青年拔尖人才”（2015）
北京市委组织部“青年拔尖人才”（2014）
北京市科技新星（2013）
五、代表性论著（近3年）
[1] 张永昌，《感应电机模型预测控制》(电气自动化新技术丛书)，机械工业出版社，2020.5
[2] 张永昌，宋文祥，徐伟，《大功率变换器及工业传动模型预测控制》(国际电气工程先进技术译丛)，机械工业出版社，2019.3
[3] 张永昌，张虎，李正熙，《异步电机无速度传感器高性能控制技术》(电力电子新技术丛书)，机械工业出版社，2015.1
[4] 张永昌，李正熙等，《电机传动系统控制》(国际电气工程先进技术译丛)，机械工业出版社，2013.10
[5] Y. Zhang, X. Zhang*, Z. Chen and J. Bu, “Accuracy Improvement of Back-EMF Based Position Sensorless Control of PMSM Drives Based on Virtual Current Sampling,” in IEEE Transactions on Power Electronics, doi: 10.1109/TPEL.2025.3554968.
[6] C. Zhou, Y. Zhang* and H. Yang, “Model-Free Predictive Control of Motor Drives: A Review,” in CES Transactions on Electrical Machines and Systems, vol. 9, no. 1, pp. 76-90, March 2025
[7] C. Zhou, Y. Zhang*, H. Yang and W. Zheng, “An Improved Duty-Cycle-Based Model Predictive Flux Control for Induction Motor Drives,” in IEEE Transactions on Power Electronics, doi: 10.1109/TPEL.2025.3557914.
[8] J. Liu and Y. Zhang*, “DC-Link Voltage Stabilization Based on Complex-Coefficient Current Controller for IPMSM Drives Without Electrolytic Capacitors,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 72, no. 4, pp. 3346-3356, 2025.
[9] D. Cao, Y. Zhang*, L. Han and Y. Wang, “Improved Asymmetric Double-Vector Model-Predictive Current Control of Power Converters with Current Harmonic Minimization and Switching Frequency Reduction,” IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 40, no. 2, pp. 2833-2846, 2025
[10] Y. Wang, Y. Zhang*, H. Yang and J. Rodriguez, “Variable-Vector-Based Model Predictive Control With Reduced Current Harmonic and Controllable Switching Frequency for PMSM Drives,” IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 39, no. 12, pp. 16429-16441, Dec. 2024,
[11] T. Jiang, Y. Zhang*, S. Zhang, and S. Li, “Model-free predictive rotor current control of DFIGs based on an adaptive ultra-local model under nonideal power grids,” IET Renewable Power Generation, vol. 16, no. 8, pp. 1-11, 2024
[12] J. Zhao, Y. Zhang* and X. Wang, “Model-Free Predictive Current Control of PMSM Drives Based on Variable Sequence Space Vector Modulation Using an Ultra-Local Model,” IEEE Transactions on Transportation Electrification, vol. 10, no. 2, pp. 3518-3528, 2024.
[13] L. Han, Y. Zhang*, X. Wang and H. Yang, “Current Harmonics Minimization of Model-Free Predictive Current Control for PWM Rectifiers Based on Hybrid SVM,” IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, vol. 12, no. 1, pp. 486-495, 2024.
[14] H. Yang, A. Xu, Y. Zhang* and X. Chai, “Error Analysis and Design of Sliding Mode Observer-based Sensorless PMSM Drives under Low Sampling Ratio,” IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 39, no. 7, pp. 7783-7792, July 2024.
[15] H. Yang, M. Li, Y. Zhang* and A. Xu, “FCS-MPC for Three-Level NPC Inverter-Fed SPMSM Drives without Information of Motor Parameters and DC Capacitor,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 71, no. 4, pp. 3504-3513, April 2024.
[16] H. Zhang, Y. Zhang*, Y. Zhu, and X. Wang, “Robust deadbeat predictive current control of induction motor drives with improved steady state performance,” IET Power Electronics, vol. 16, no. 8, pp. 1281-1292, 2023.
[17] H. Yang, Y. Zhang* and M. Li, “Duty-Cycle Correction-based Model Predictive Current Control for PMSM Drives Fed by a Three-level Inverter with Low Switching Frequency,” IEEE Trans. Power. Electron., vol. 38, no. 6, pp. 6841-6850, 2023.
[18] J. Liu and Y. Zhang*, “Performance Improvement of Nonlinear Flux Observer for Sensorless Control of PMSM,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 70, no. 12, pp. 12014-12023, 2023.
[19] X. Wang, Y. Zhang*, and H. Yang, “An improved deadbeat predictive current control for induction motor drives,” IET Power Electronics, vol. 16, no. 1, pp.1-10, 2023.